ClearQuest中每一个Entity都有一个特殊字段history,这是一个系统字段,设计Schema时不允许修改或删除。该字段能够记录用户对Entity的每一次修改,包括状态的变化、Action的Name,Action发生的时间以及执行Action的User等,在考察有谁更改过Entity时十分有用。
然而,查看history时并不仅仅想知道有谁在什么时间对Entity做过什么样的Action,我们更想了解的是这个User到底改了哪些字段,以及这些字段的Value变化等信息,但是history字段无法提供这样的信息。
在Schema中还有一些特殊的Entity,我们并不关心谁对它做过修改(比如这样的Entity由Schema自动生成,并不允许用户修改或仅允许特殊用户修改)。然而,即使是这样的Entity,都至少有一笔history记录,而且设计Schema是不允许把这个字段去掉,在使用时往往会占用很多不必要的空间。
相比不必要的记录,history最大的缺陷还是不能反映到底User做过什么样的修改,而这些恰恰是我们所需要记录的。
既然history无法记录修改的细节,我们就必须自己实现这个功能,思路是把每个字段的修改都记录下来并存入CQ,在我所开发过的Schema中,这样的记录称之为ChangeLog。实现ChangeLog有两种方案,一是给Entity增加一个Multiline String类型的字段,把ChaneLog转换问文本添加到这个字段,另一种方法是建立一种新的Entity,记录每一个字段的每一次改动,并把这种新的Entity用Reference List型字段关联到Entity。这两种方法各有优劣,用Multiline String不会增加数据库中记录的数量,但是不便于查询处理,尤其用代码根据ChangeLog处理时;增加新Entity的方法便于对ChangeLog的查询处理,但是大大增加了数据库中记录的数量。
使用新Entity增加的记录与被记录的Entity的比例能达到十比一甚至二十比一,对于数据增长迅速的应用来讲记录ChangeLog的Entity的数量会相当可观。但是要命的问题还不在这里,每个Entity都至少有一笔history,而整个Schema中所有Entity的history在数据库中都共用一个表,那这个表将会变得庞大无比,会极大的影响CQ的速度。举个例子,我维护过一个CQ,其主Entity的数量有三百多万,ChangeLog则达到了五千多万,而history的数量则接近一个亿,与其他部门(数据量比较少)使用相同Schema的CQ相比,速度下降的非常明显,然而我们给这个大CQ使用的却是最好的硬件,对数据库做过大量的优化工作,即使如此,维持这个CQ的效率仍是一件令人非常头疼的问题。
所以说,CQ中history机制设置的过于死板,即使不允许修改所记录的数据项目,也应该给Schema设计者去掉这个字段的权利。遗憾的是没有,CQ的开发维护人员不得不忍受这种死板带来的麻烦。
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